Data scientist (spécialisé en process mining)

Avec plus de 12'000 collaborateurs et collaboratrices représentant 160 métiers, les Hôpitaux Universitaires de Genève sont un établissement de référence au niveau national et international. Pour en savoir plus sur notre institution, prenez quelques minutes pour découvrir les moments forts de l'année 2022 en cliquant ici.

Afin d'améliorer la qualité et l'efficience des soins, enjeux prioritaires pour l'institution, la Direction des HUG lance une opération de déploiement coordonnée et à large échelle des itinéraires cliniques dans les services hospitaliers et ambulatoires. L'opération, nommée DéCLIC, intègre une boucle systématique d'amélioration continue de la qualité des soins en se focalisant sur les besoins mis en évidence par le personnel médico-soignant ainsi que par les patients et patientes.

Dans le cadre de ce déploiement, l'équipe projet DéCLIC du plan stratégique Vision 20+5 ainsi que le Secteur Ingénierie des Flux et des Organisations, recrute un ou une data scientist qui se verra confier un mandat jusqu'à fin 2025.

Vous intégrez une équipe projet multidisciplinaire de haut niveau composée de médecins spécialistes, d'ingénieurs et de statisticiens et statisticiennes dans laquelle votre mission est d'apporter un appui méthodologique dans la description, l'analyse et la surveillance d'itinéraires cliniques transversaux (en secteur ambulatoire et en hospitalier) en utilisant l'approche du « process mining ». Vous aurez donc un impact direct sur l'amélioration de la qualité et la sécurité des prises en charges de la patientèle.

L'objectif est d'utiliser les données existantes du système d'information de l'institution afin de fournir une visualisation dynamique des différentes étapes de la prise en charge des patients et patientes pour une pathologie ou une intervention spécifique (itinéraire clinique), d'analyser leur performance ainsi que leur conformité. Il s'agit d'analyser la faisabilité d'une réplication de ce type d'analyse à différents parcours de soins. En outre, vous proposerez des analyses multivariées de ces résultats avec des données cliniques, médicales et financières afin d'élargir les champs d'analyses et de compréhension des itinéraires concernés. Vous explorerez aussi les possibilités prédictives des modèles proposés.

Votre mission consiste à identifier, acquérir et structurer les données ainsi qu'à définir les standards de conformité clinique en accord avec les recommandations internationales et le personnel médical concerné. En outre, vous identifiez les outils/modèles statistiques/process mining adéquats. réalisez les analyses multivariées nécessaires et produisez des rapports/présentations des résultats obtenus. Vous vous chargez également d'explorer les pistes en termes d'implémentations d'outils de détection/prédiction au niveau des trajectoires hospitalières et de développer ou identifier les interfaces de restitution des résultats correspondants (outils BI). Enfin, vous évaluez les possibilités de standardisation et de duplication de la démarche.

Grâce à votre capacité d'écoute, d'analyse et de synthèse, vous soutenez les équipes dans l'identification des pistes d'amélioration potentielles des itinéraires cliniques et la définition des plans d'actions qui en découlent.

Vous assurez la gestion des échanges avec les utilisateurs et utilisatrices et le suivi des demandes d'analyse.

Vous contribuez aussi à l'identification des données et des indicateurs utiles au suivi et à l'évaluation des effets induits par certains changements dans la prise en charge des patients et patientes.

Votre capacité d'adaptation vous permet également d'assumer tout mandat spécifique confié par la cheffe de projet et le responsable du secteur SIFO.

Vous êtes au bénéfice d'une formation EPF/Universitaire/HES de niveau master dans les domaines de l'informatique, des statistiques/data analyse, mathématiques, recherche opérationnelle.

Vous avez de solides connaissances des langages de programmation R, Python, C++, SQL ainsi que de bonnes connaissances des outils et modèles de Process Mining.

Vous possédez également des connaissances de l'apprentissage automatique (machine learning, supervised / unsupervised learning) et dans la conception et le développement d'outils BI (QlikSense).

Vous êtes familiers avec les problématiques de l'économie de la santé et des processus hospitaliers.

Vous disposez d'une expérience dans le domaine de la description des itinéraires cliniques et l'optimisation de processus constitue un atout. Sur le plan méthodologique, vous avez de l'expérience dans le domaine de l'analyse, le traitement de données et l'application du process mining.

Vous démontrez une aisance relationnelle avec des parties prenantes aux enjeux variés, telles que les chefs et cheffes de service, les responsables administratifs et financiers, les responsables des soins, le personnel médico-soignant et les équipes administratives.

Vous faites preuve d'analyse et de synthèse permettant de faire avancer le déploiement de manière structurée et suivie. Vous avez également de solides compétences en négociation en sachant vous adapter à vos interlocuteurs et interlocutrices.

• Entrée en fonction : dès que possible
• Nombre de postes : 1
• Taux d'activité : 80%
• Classe de fonction : 20 (classé par analogie dans la fonction d'analyste en informatique)
• Contrat : contrat avec échéance maximale au 31 décembre 2025
• Délai de candidature : 28.05.2023
• Demande de renseignements :
  Mme Claudine Bréant, responsable du service de l'information décisionnelle, claudine.breant@hcuge.ch
  M. Christophe Compondu, responsable du secteur ingénierie des flux et des organisations, christophe.compondu@hcuge.ch

Votre dossier de candidature doit comporter une lettre démontrant votre motivation, votre curriculum vitae, les copies des diplômes et attestations requis pour le poste et les 2 derniers certificats de travail.

Cette annonce s'adresse indistinctement aux femmes et aux hommes.

Souhaitant s'engager dans la lutte contre le chômage, les HUG encouragent les candidatures qui proviennent de l'Office cantonal de l'emploi.